时间已是下午两点，粗粗算来，赵磊已昏迷了三个多小时。
不由狠狠撸了一把乖乖趴在身旁的冥犬。
在满是虫子的荒郊野外，要不是有狗子守着，他八成已经凉透。
恢复过来以后，有关于黑袍人，赵磊展开了不少猜测。
首先，对方实力极强。
自虫族入侵以来，他从来没有遇到过如此强大的对手。
可以说，他的所有招数，在黑袍人面前根本不起作用。
不仅有办法闪避本已锁定的技能，还有屏蔽心眼感知的能力。
这是最让他感到匪夷所思的。
要知道，驻地里大部分人根本就不知道他有这项能力。
而知道他能力的这些人里，没人拥有这么强横的实力。
其次，对方的动机很奇怪。
如果要阻止他寻找肉瘤，为什么不干脆杀死他，而是把他打晕丢在大马路上等人来捡。
他可不会天真地以为黑袍人会下不了手，杀闻老菊的时候可没带半点犹豫。
“如果我再杀回去会怎么样？”
赵磊马上否定了这个想法。
如果没有对付黑袍人的实力，下次照面，他很可能会填上小命。
最后，黑袍人有一句话让他非常在意——“让我来交涉，可真是个馊主意”
“黑袍人背后，很可能有组织。”
“要是闻老菊还活着就好了，凭他的嗅觉，说不定能把黑袍人和他背后的组织揪出来”赵磊忽然一怔，“原来如此，所以他才会死！”
“黑袍人一定驻地里的人！他为了低调行事掩藏身份，才刻意杀死闻老菊也就是说，每个人都摆脱不了嫌疑！”
皮卡车扬起的尘嚣中，一条大狗灵活跃下车斗，向着市中心区域奔去。
搭车回到驻地，赵磊思索再三，还是决定先找韩稷汇报这件事，正好借此机会验证一下他是不是黑袍人。
韩稷不在指挥部，赵磊问了一圈才知道他在研究院。
昨天泠筱魅已经为赵磊办了通行证，所以这一次研究院门口的守卫并没有多加阻拦。
通往研究院大楼的路边，搭满了帐篷，帐篷里摆着密密麻麻的货架，货架上摆满了贴着标签的蜂巢残骸。
赵磊猜测就连研究人员也不知道捡这些破烂东西回来有什么用。
搞科研的就是讲究严谨的态度。
一进门，就看到一群白大褂在大厅里忙碌，而韩稷则在四楼古仁的专属实验室。
电梯上楼。
一进门，赵磊就看到满屋子说不上名堂的研究设备都在全力开工。
“来了？”韩稷随意招呼道，“听说你上午带着商遥的人去追踪肉瘤，结果怎么样？”
赵磊仔细盯着韩稷的双眼，心眼感知将之层层锁定。
赵磊坚信，在这种情况下只要韩稷有任何异常举动，都逃不过他的眼睛。
而韩稷则一如既往耷拉着眼皮，一副无精打采的模样，对赵磊的心眼感知没有丝毫反应。
他自然而然地抓起桌子上的黑咖啡，抿了一口，被苦味刺激地微微眯起了眼，歪着脑袋问道“怎么了？”
“你什么时候回来的？”赵磊反问道。
韩稷偏了偏脑袋使劲思考了一阵“没太在意，大概上午十点左右古博士，我们是什么时候回来的？”
“装完标本就回来了，鬼知道几点，别打扰我！”
古仁正忙着从一台离心机里取出一管试剂，桌子上散乱着各种分析报告，似乎忙得有些焦头烂额。
看来韩稷一直和古博士在一起至于古博士，他的嫌疑应该很小。
赵磊神色稍霁。
“像看待犯罪嫌疑人一样打量我，呵，看来是遇到了什么有趣的事情，”韩稷抬了抬嘴角，“说说吧，发生了什么事。”
“我和闻老菊一路追踪到市中心，被一个戴着eoji面具的黑袍人拦住了去路，他让我不要继续追踪肉瘤，而且还出手杀了闻老菊”
赵磊将事情经过简单概括了一遍，隐去了一些细节。
韩稷脸上的笑意逐渐凝固，为了不打扰古仁，示意赵磊去休息区详谈。
“只有驻地里的人知道围剿蜂巢这件事，也就是说，黑袍人就藏在我们周围，”韩稷指尖轻点着玻璃茶几，“所以你在怀疑我。”
“没错！”赵磊直言道。
“很正确的推断，换做我，也会抱有同样的怀疑，不过我可以很负责地告诉你，我不是黑袍人。”
韩稷抿了一口咖啡继续道“话说回来，黑袍人的动机很值得揣度。
如果他属于虫族一方，目的是为了保住肉瘤，那就没理由对你手下留情。
反过来讲，他如果站在人类这一方，那就没理由阻止你们追踪肉瘤。
所以唯一的结论是，他既不属于人类，也不属于虫族，他有自己的目的，或者说，看到驻地和虫族相互争斗，对他最为有利。”
赵磊不得不承认，韩稷的剖析思路很清晰。
“你认为他的目的是什么？”
“可能性太多，无从猜测，只有抓到黑袍人才能搞清楚。”
关于这一点，无需韩稷明说，赵磊心里其实早就有一个最坏的结果
通过掌控肉瘤，从而驾驭蚂蚁大军！
“我会先从几位队长身上着手调查，毕竟今天在湖畔边只有我们几个，至于你”
韩稷话没说下去，只不过眼里带着淡淡的失望。
是啊，我太自以为是了，以为获得了职业称号就可以横行无阻，结果差点死在黑袍人手里。
还是太弱了，要变得更强才行！
直觉告诉赵磊，黑袍人同样拥有心眼感知能力，并且对于心眼感知的运用方式更为精湛，除此之外，摆脱技能锁定的能力也绝非技能，而是一种身体技巧！
回想起自己施法时，对方衣袍的不自然摆动，绝非是受到飓风阵影响的结果。
而黑袍人的攻击手段更是诡异，他出手似乎完全无视玩家的数据化身体，不仅秒杀了闻老菊，更是一击就击晕了有头部装备保护的自己！
“屏蔽心眼感知、摆脱技能锁定、无视数据化我一定要掌握这三种技巧！”
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